大學、大專院校食堂互聯網+明廚亮灶實施方案

一、行業背景


大學食堂明廚亮灶

? ? ?為提高對大學廚房廚房公共安全的監測能力和預警預報能力,判斷發展趨勢,通過信息化手段,高效完成校園廚房評價工作的日常業務,達到準確、可靠、快捷、全面地提供校園廚房各方面數據分析成果。實現區域“明廚亮灶”數據的高效傳輸、便捷查詢,動態反映區域市場監督管理局、學校狀況,滿足市場監督行政主管部門對信息的需要,更好為學校、公眾及教育主管部門提供空間上和時間上的綜合分析信息,為校園飲食安全提供技術支撐。

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二、市場需求

促進校園“明廚亮灶”展示系統的科學化和規范化建設,建立市場監督管理局和區域市場監督管理局及學校關于“明廚亮灶”的視頻監控信息連接,準確、可靠、快捷、全面地提供校園廚房的視頻信息,并且對各種事件進行記錄,達到有法可依,有證可取。

依托大學校園“明廚亮灶”展示監控系統,通過計算機網絡技術、數據庫技術、機器視覺技術和標準化管理,將食堂的操作流程、業務流程、管理標準、文件記錄、數據庫智能查詢等因素有機結合起來,組成一個科學、全面、開放、規范的綜合性大數據服務監督管理平臺。

三、技術架構

? ??大學校園互聯網+明廚亮灶項目以人員流動識別、視頻監控、展示系統的大數據存儲與管理要求出發,依據“統一規劃、統一標準、統一設計、數據共享”的基本原則,建立明廚亮灶大數據管理系統,實現對食堂視頻監控、進出人員身份、測溫數據規范、匯集和存儲以及交換與共享。

大學食堂明廚亮灶

四、技術優勢

編碼技術采用國際主流的H.264H.265編碼技術,從本項目方案實用角度,我們采用如下技術:圖像最低格式為CIF,CIF圖像大小為352×288象素;D1圖像大小為704×576像素;720P圖像大小為1024*720像素;最大支持1080P,1080P圖像大小1092*1080像素。

傳輸技術在視頻監控系統中,視頻圖像的傳輸質量直接影響系統的監控質量,視頻信號雖然已經過壓縮,但數據量還是很大,特別是當幾路視頻信號同時在網絡上傳輸時,大量的數據傳輸會造成傳輸網絡的擁塞,數據的延遲及丟失,因此良好的傳輸協議和傳輸方式的選擇至關重要。

組網方式采用公用IP網傳輸視頻數據的優點是無需建設高成本、復雜的廣域視頻骨干網,無需考慮專用的端接設備,將視頻網絡建設問題簡化成一個常規的、簡單的互聯網接入問題。但其缺點是由于與互聯網其他應用共享信道,爭用帶寬,視頻傳輸質量很難得到有效地保障。因此,要求系統具有低碼流、高質量的視頻壓縮技術。

視頻接入網基于系統穩定性和建設速度的考慮,本項目擬采用租用數據電路來進行視頻傳輸。

接入網帶寬對于智能網關接入點的接入帶寬,應該根據圖像格式和幀率要求,確定帶寬。例如,一路CIF視頻圖像,最小實際帶寬需求為256Kbs/s,一路D1視頻圖像,最小實際帶寬需求為768Kbs/s。重要級別監控點網絡實際帶寬CIF至少為512Kbs/s, D1至少為1536 Kbs/s。普通級別監控點的網絡實際帶寬至少為256Kbs/s。網絡設計帶寬按上述帶寬要求的2倍計算,即CIF圖像帶寬要求為1Mb/s,1080P圖像帶寬要求為3Mb/s。

智能人臉測溫:采用先進的人臉識別+熱成像技術,可實現就餐人員識別統計及人員溫度無感檢測,對廚師進出廚房身份識別并測量體溫,實現人臉與體溫測量、考勤記錄一站式服務。

AI算法分析:結構AI技術可以進行實時遠程觀看,對于未戴口罩/帽子等違規行為,系統可以進行AI識別并實時預警,聯動到巡檢系統,記錄廚師上下班考勤結果,并實時推送給門店負責人立即整改。

五、適用用戶

大學食堂視頻監控?大學食堂多人無感測溫系統 ?大專院校明廚亮灶?大專院校人臉識別系統?大專院校無感測溫系統?大專院校人臉識別系統