視頻云為安防監控帶來哪些好處呢?

? 近幾年來,視頻監控系統不斷建設和快速發展,其在打擊犯罪、治安防范、社會管理、服務民生等方面發揮著越來越積極的作用。從當前全國視頻監控系統的部署情況來看,視頻云建設模式已成星火燎原之勢。

視頻云安防監控

(一)提升資源使用效率

? ? 計算和存儲的資源池化,可以大幅度的提升資源使用效率,實現資源的分時、跨域共享和按需調用,避免重復建設,同時實現資源的快速彈性擴容,加快業務部署。

我們舉兩個典型場景的例子:

場景1:在城市的早晚交通高峰期,視頻云可以分配更多的計算資源給卡口做二次識別,而在非高峰期,則可以把更多的資源分配給重點區域(如火車站),對重點區域進行人員布控。

場景2:在傳統情況下,視頻監控系統新業務上線周期長,不能滿足視頻監控業務的快速增長要求。而視頻監控系統上云后,擴容已有業務和上線新業務都非常便捷,周期從以半年為單位下降為以周為單位。

(二)為數據的融通提供可能

? ? 便于市、區、縣之間視頻監控數據的融通,形成"數據湖",實現視頻監控圖像信息共享,使跨市、區、縣的視頻追蹤辦案成為可能。

? ? 在新形勢下,國家發改委、中綜辦、公安部等九部委在2015年聯合發布了996號文,對視頻監控系統提出了"全域覆蓋、全網共享、全時可用、全程可控"等立體化防控體系建設的要求。

為滿足"全網共享"的要求,傳統的視頻監控系統采用煙囪式模式來建設,不同廠家系統間的視頻數據共享實現起來難度非常大。云平臺是解決數據共享最佳的模式,通過視頻云來承載視頻監控的圖像信息大數據,具有平滑擴容、便于共享、便于處理、便于管控等優點。

(三)解決海量視頻圖像信息大數據和AI處理的算力問題

? ? 視頻監控圖像信息大數據和AI的處理、分析需要用到超高性能計算能力,上云可以解決算力不足的問題。

? ? 海量的視頻圖像信息,需要遠超出普通數據處理技術的存儲、分析、搜索等能力。視頻大數據可以分析間接的人與人、物與物、人與物間的關系,這對視頻監控系統的計算能力提出了非常高的挑戰。而視頻云的方案,可為視頻監控系統按需提供計算能力。例如某省大數據平臺,強大的計算能力支撐業務快速響應,可在1分鐘內實現億條過車數據分析。有一次發生山體滑坡,有車輛被掩埋。當時通過大數據平臺匯聚75個收費站、4042公里省內高速、13.3萬輛車的信息,結合時空軌跡等信息準確分析出被埋車輛車型、乘員、數量等信息,為搶險工作提供有力支撐,而傳統的服務器集群方案無法滿足以上要求。

(四)開放的云模式構建繁榮的生態

? ? 云平臺是一種生態,向下可對接琳瑯滿目的不同廠家攝像頭,向上承載百花齊放的行業最優算法和應用。通過靈活組合,始終保持實戰能力的領先。

? ? 采用通用服務器來構建基礎設施是視頻云的基本能力,在此之上構建基于OpenStack開放架構的云平臺和基于Hadoop架構的大數據平臺作為統一的安防云計算存儲環境,真正做到軟件與硬件解耦、前端與后端解耦、應用與平臺解耦。對上支持各種算法和應用的部署,讓各個廠商做自己擅長的事情;對下提供可靠、開放、易維護、易管理的統一接入服務和視頻轉碼服務,兼容各主流廠商的各種前端設備,滿足公安機關日常立體化防控的業務需求。

? ? 視頻云是平臺和生態基礎,開放、共享是必要基因。在某省,創新的組件化開發模式供警局敏捷開發了100多種通用組件方便各警種根據業務需要直接調用,提高了效率,達成優異的實戰效果。

(五)云端智能化比前端智能化更強大、更豐富

? ? 視頻云建設的核心就是拉通共享,所有攝像頭及視頻數據資源應該是隨需而動,比如市區道路卡口的主要工作是車輛識別,但在重要安保或緊急抓捕行動時,還需具備人臉識別功能,在前端攝像頭中無法內置所有的算法,需要部署多類攝像頭才能滿足需求,而從云端實現多業務算法是更優途徑。

? ? 五大驅動力使得越來越多的視頻監控系統采用云模式進行規劃、建設和部署,實現了資源的共享、數據的融通、算力的提升;而開放的生態和業務的智能,讓視頻監控